이한규 한국열린사이버대학교 스마트AI경영학과 특임교수
"찰칵" - AI가 음식을 알아보다
점심 식사 전, 스마트폰으로 비빔밥 사진을 찍는다. 눔 앱을 켠다. AI가 즉시 분석한다. "비빔밥 1인분 인식. 흰밥 210g(310kcal), 소고기 50g(140kcal), 각종 나물 150g(80kcal), 고추장 20g(50kcal), 계란 1개(80kcal). 총 660kcal." 밥그릇 크기를 보고 밥 양을 추정하고, 나물 종류를 구분하고, 고추장 양까지 계산한다.
간식으로 먹은 쿠키도 찍는다. "1개당 120kcal, 총 240kcal. 오늘 간식 칼로리가 목표치(200kcal)를 초과했습니다." 즉시 경고가 뜬다. 저녁 회식에서 먹은 삼겹살도 사진으로 남긴다. "삼겹살 구이 약 150g 인식. 450kcal. 상추쌈 채소 50kcal." 고기 두께와 개수를 세어서 무게를 추정한다. 전주의 한 직장인은 말한다. "일일이 검색하고 계산하느라 스트레스였는데, 이제 사진만 찍으면 끝이에요."
하루가 끝나면 식단 분석 리포트가 나온다. "오늘 총 섭취 칼로리 1,850kcal. 목표 1,500kcal 대비 350kcal 초과. 탄수화물 60%(권장 50%), 단백질 20%(권장 30%), 지방 20%(권장 20%). 단백질 섭취를 늘리고 탄수화물을 줄이세요."
"오늘 뭐 먹지?" - AI가 식단을 짜주다
만나CEA 앱을 연다. "어제 저녁 과식으로 칼로리가 초과됐습니다. 오늘 아침은 가볍게 드세요. 그릭요거트 1컵(100kcal) + 블루베리 50g(30kcal) + 아몬드 10알(70kcal) = 총 200kcal를 추천합니다." 전날 먹은 음식을 고려해서 오늘 식단을 제안한다.
목표를 설정하면 더 정교해진다. "3개월 내 5kg 감량 목표. 하루 1,500kcal 섭취 권장. 아침 400kcal, 점심 600kcal, 저녁 400kcal, 간식 100kcal로 배분합니다." 일주일 식단표도 자동으로 만들어준다. 월요일 아침은 오트밀과 바나나, 점심은 닭가슴살 샐러드, 저녁은 연어 구이와 브로콜리. 화요일 아침은 계란 스크램블과 토마토, 점심은 현미밥과 된장찌개. 매일 메뉴가 달라서 질리지 않는다. 개인 건강 상태도 반영한다. "혈당지수가 낮은 식품 위주로 구성했습니다. 흰밥 대신 현미밥, 감자 대신 고구마, 단 과일 대신 베리류를 추천합니다." 고혈압이라면 나트륨을 줄인 식단을, 빈혈이라면 철분이 풍부한 식단을 제안한다.
"왜 안 빠지지?" - AI가 원인을 찾아주다
한 달째 체중이 그대로다. 뭐가 문제일까. 눔 앱이 분석한다. "4주간 평균 섭취 칼로리 1,650kcal. 목표 1,500kcal 대비 평균 150kcal 초과. 주말 섭취 칼로리가 평일보다 400kcal 높습니다. 주말 관리가 필요합니다." 주말마다 과식하는 패턴을 잡아낸다.
"저녁 식사 시간이 평균 오후 9시. 늦은 저녁 식사는 체중 감량을 방해합니다. 오후 7시 이전 섭취를 권장합니다." 물 섭취량도 체크한다. "하루 평균 물 섭취 1.2L. 권장량 2L에 미달. 물 섭취를 늘리면 신진대사가 개선됩니다." 운동 기록과 연동하면 더 정확하다. "이번 주 운동 소모 칼로리 1,200kcal. 섭취 초과 칼로리 1,050kcal. 순손실 150kcal. 이 속도라면 한 달에 0.5kg 감량 예상."
식탁 위의 혁명
식단 관리의 가장 큰 어려움은 기록의 번거로움과 정확성이었다. 칼로리를 일일이 찾아보고, 양을 가늠하고, 계산하는 과정이 스트레스였다. AI 영양 관리는 이 모든 과정을 자동화한다. 사진 한 장으로 칼로리가 계산되고, 부족한 영양소를 알려주고, 맞춤 식단을 제안한다. AI가 매 끼니마다 가이드하고, 진행 상황을 추적하고, 문제를 짚어준다. 중요한 것은 이 기술이 이미 우리 스마트폰 안에 있다는 사실이다. 눔, 마이피트니스팔, 만나CEA. 특별한 장비 없이도 AI 영양사를 만날 수 있다. 이미 우리 손안에 있는 이 AI 영양사를, 현실속의 나의 영양사로 인식하는 것이 첫걸음이다. |
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입력 : 2026년 02월 05일
